Effets de l’environnement de vie sur les associations entre déterminants individuels et santé périnatale en Wallonie (Belgique)

Résumé L’association entre les caractéristiques individuelles des mères et la prématurité ou le faible poids à la naissance, tout comme l’effet de l’environnement de vie sur la santé périnatale ont fait l’objet de nombreux travaux. Plus rares sont les études qui se sont penchées sur l’effet que l’environnement de vie pouvait avoir sur l’association entre ces caractéristiques individuelles et la santé périnatale. Dans cet article, nous adoptons une perspective multi-niveaux pour prendre en compte conjointement l’effet de l’environnement de vie et les déterminants individuels des mères sur deux indicateurs de santé périnatale, la prématurité et le faible poids à la naissance en Wallonie. Les analyses portent sur 147 718 naissances vivantes uniques issues de mères qui résidaient en Wallonie de 2010 à 2013. Les variables indépendantes principales sont le niveau d’instruction, le statut professionnel et l’état de cohabitation des mères. Les variables dépendantes sont la prématurité et le faible poids à la naissance. Un indice synthétique des conditions de bien-être (ICBE) est utilisé pour décrire l’environnement de vie et mis en relation avec la prématurité et le faible poids à la naissance grâce à des modèles de régression logistique multivariables à un et plusieurs niveaux. La fréquence de la prématurité et du faible poids s’avère plus élevée dans les communes avec un environnement de vie défavorisé. Les mères ayant un faible niveau d’instruction, n’ayant pas d’activité professionnelle ou déclarant vivre seule courent par ailleurs un risque plus élevé d’accoucher prématurément ou d’avoir un enfant de faible poids à la naissance. Dans les analyses multi-niveaux, les mesures d’association entre les variables socio-économiques de la mère et les deux variables dépendantes restent identiques aux mesures d’association observées dans les régressions classiques. Les conditions de bien-être dans une commune, mesurées par l’ICBE, n’ont pas d’effet additionnel sur les associations entre les caractéristiques socio-économiques de la mère et la prématurité ou le faible poids à la naissance. Abstract The association between the individual characteristics of mothers, preterm birth or low birth weight and the impact of the living environment on perinatal health have been widely studied. Far fewer studies have examined the way the living environment can influence the association between characteristics and perinatal health. In this paper, we adopt a multi-level analysis to simultaneously study the effects of the living environment and the individual characteristics of the mothers on preterm birth and low-birth weight in Wallonia. The study population consists of 147’718 single live births to mothers who resided in Wallonia and delivered between 2010 and 2013. The main independent variables are the mothers’s level of education, their occupational and cohabitation status. The dependent variables are preterm birth and low birth weight. A synthetic index of Well-being condition (ICBE) is used to describe living conditions. The association between these conditions, preterm birth and low birth weight is quantified through multilevel logistic regression models adjusted for mothers’ characteristics. Preterm birth and low birth weight rates are higher in municipalities with a poor living environment. Non-working, single mothers or with low levels of education are at higher risk of delivering a preterm or low birth weight baby. In the multilevel analyses, the association between the socio-economic variables and the two dependent variables is similar to the one observed in the classical regressions (one level-analysis). Well-Being conditions, measured through ICBE, have no additional effect on the association between individual socio-economic characteristics of the mother, preterm birth or low birth weight.&nbsp

Maltraitance des enfants: Etude des données relatives aux fratries présentes dans un dataset hospitalier de « routine ».

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Epidémiologie des traumatismes: quelles contributions des (méthodes) statistiques aux approches descriptive et analytique?

L’épidémiologie de terrain peut être définie comme un ensemble de méthodes de collecte et de traitement de l’information combinant successivement les approches de l’épidémiologie descriptive mais aussi celles de l’épidémiologie analytique. La finalité de l’analyse descriptive sera de décrire et de quantifier la survenue du phénomène étudié dans une population donnée, permettant ainsi la formulation d’hypothèses préalables à la phase analytique. Phase, qui se focalisera sur les "associations" entre des "facteurs de risque" et la survenue du phénomène étudié. Dans la réponse aux questionnements posés ces deux phases les méthodes statistiques seront des outils incontournables. Afin que les résultats produits par ces analyses soient non seulement utiles mais aussi valables et utilisables, une bonne identification et une application adéquate des méthodes d’analyse s’avèreront primordiales. A côté de ce constat méthodologique, il y a, dans le champ des traumatismes, tant en Belgique, qu’en pays en développement, la quasi absence d’informations pertinentes et rigoureuses pour documenter l’importance de cette problématique dans le champ de la santé. Pourtant, selon l’Organisation Mondiale de la Santé, plus de 5 millions de personnes décèdent des suites d’un traumatisme chaque année, avec 90% de ces décès survenant dans les pays à faible revenu ou à revenu intermédiaire. En Europe, les données montrent qu’une personne décède toutes les deux minutes des suites d’un traumatisme, et que pour chaque citoyen européen qui en meure, 25 personnes sont admises à l’hôpital, 145 sont traitées en ambulatoire et plus encore se font soigner ailleurs. Au vu du double constat, qui est, d’une part, que les méthodes statistiques ne sont pas toujours exploitées correctement, et d’autre part, qu’il y a un manque d’informations appropriées et rigoureuses pour documenter l’ampleur du problème des traumatismes; ce travail de thèse poursuit l’objectif majeur, de montrer l’intérêt qu’il y a à appliquer de manière pertinente, adéquate et complète, des méthodes statistiques (univariées, multivariables et multivariées) adaptées aux différentes sources de données disponibles, afin de documenter l’importance des traumatismes, et des facteurs qui y sont associés, tant en pays industrialisés (exemple de la Belgique) qu’en pays en développement (exemple du Cameroun).La partie classiquement appelée "résultats", correspond dans ce travail à deux chapitres distincts. Le premier fait la synthèse de ce qui a été objectivé par la revue de la littérature en termes de sources de données exploitées et de méthodes d’analyse statistique utilisées. Le second correspond à l’exploitation de quatre bases de données :une "généraliste et populationnelle" (First Health of Young People Survey - Cameroun), une "généraliste et hospitalière" (Résumé Hospitalier Minimum - Belgique), une "spécifique et populationnelle" (données issue de compagnies d’assurances belges), et une " spécifique et hospitalière" (Service SOS Enfants du CHU St Pierre - Belgique). Les constats majeurs à l’issue de ce travail sont qu’il est possible de trouver dans le panel des méthodes statistiques "classiques", les méthodes nécessaires pour répondre aux questionnements de surveillance "en routine" en termes d’occurrence et de facteurs associés. L’accent devrait être mis sur une (meilleure) utilisation (justifiée, correcte et complète) de ces méthodes et sur une meilleure présentation (plus complète) des résultats. L’utilisation adéquate s’assurant d’une part, par une meilleure formation en méthodologie statistique pour les praticiens mais aussi par l’intégration, à part entière, des statisticiens dans les équipes de recherches. En ce qui concerne les sources de données utilisées, le potentiel d’information existe. Chaque source de données a ses avantages et ses inconvénients mais utilisées conjointement elles permettent d’avoir une vision plus globale du fardeau des traumatismes. L’accent devrait être mis sur l’amélioration de la disponibilité, la mise en commun mais aussi sur la qualité des données qui seraient disponibles. Dès lors, en vue de s’intégrer dans une dynamique de "Système de Surveillance des Traumatismes", une réflexion sur une utilisation globale (qu’elle soit couplée ou non) de ces différentes sources de données devrait être menée. En Belgique, de nombreuses données, contenant de l’information sur les traumatismes, sont collectées en routine, au travers des données hospitalières, et ponctuellement, au travers de données d’enquêtes. Actuellement, ces données, dont la qualité reste discutable pour certaines, sont sous-utilisées dans le champ qui nous intéresse. Dans le futur, "plutôt que de ne rien savoir", il est important de continuer à exploiter l’existant pour produire et diffuser de l’information, mais cette exploitation et cette diffusion doivent s’accompagner non seulement de réflexion mais aussi d’action sur la qualité des données. En ce qui concerne l’utilisation des méthodes statistiques, nous préconisons une double approche :l’intégration et la formation. Par intégration, nous entendons le fait qu’il faut d’une part considérer le statisticien comme un professionnel ayant à la fois des compétences techniques pointues sur les méthodes, qui pourront être mises à disposition pour garantir le bon déroulement de la collecte et de l’analyse des données, mais aussi comme un chercheur capable de s’intéresser plus spécifiquement à des problématiques de santé publique, comme la problématique des traumatismes par exemple. Par formation, nous entendons le fait qu’il est essentiel d’augmenter et/ou de parfaire non seulement les connaissances des futurs professionnels de la santé (publique) en cours de formation mais aussi celles des praticiens déjà actifs sur le terrain et dès lors premiers acteurs de la collecte de l’information et de son utilisation dans une démarche de prise de décision, de détermination de priorité d’action et d’évaluation. L’objectif majeur de ce travail de thèse était de montrer l’intérêt qu’il y a à appliquer de manière pertinente, adéquate et complète, des méthodes statistiques adaptées aux différentes sources de données disponibles, afin de documenter l’importance des traumatismes, et des facteurs qui y sont associés. En ayant discuté de l’existence de plusieurs sources potentielles de données en Belgique et en ayant appliqué une série de méthodes statistiques univariées, multivariables et multivariées, sur quelques-unes de celles-ci, nous avons montré qu’il était possible de documenter le fardeau des traumatismes au-travers de résultats utiles mais aussi valables et utilisables dans une approche de santé publique.Doctorat en Sciences de la santé publiqueinfo:eu-repo/semantics/nonPublishe

School injuries: what about data ?

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Which Are the Factors Associated to Child Mistreatment? Use of a Routinely Collected Specific Dataset for Surveillance in a Belgian Pediatric Unit.

Introduction: Child abuse is a serious health problem with compelling evidence that the phenomenon is common throughout the world. The Center “SOS enfants ULB” is a specialized team, established in a pediatric ward, which had mission to prevent and to treat the situations of children victims of physical, sexual, psychological abuse or of neglect. Our objectives were to describe the characteristics of 439 children hospitalized for (suspicion of) maltreatment and to investigate different factors potentially associated with the children at risk of neglect or maltreatment, the children victims of neglect and the physically maltreated children. Methods: Chi square test and multinomial logistic regression models with clustered robust standard error were applied to assess the relationship between the three types of mistreatment and the potential associated factors. Results: Maltreatment was observed for almost one in two children (48.7%) and approximately four on ten (41.5%) were considered at risk. Physical abuse was the most prevalent (57.9%) among the maltreated children and neglect was the second most prevalent (37.4%) form of maltreatment. Regarding the criteria leading to hospitalisation, at least one protective criterion was observed for a little more than eight children on ten. The parental criteria have shown that social problems and conjugal conflicts were the most prevalent for this category of hospitalisation criteria. Conclusion: These data, concerning the hospitalized children for which there is (suspicion of) mistreatment, collected by this team make important contribution to describing child maltreatment and its associated factors. Despite the fact that these hospitalized cases may be probably more serious than those who were not reported, every event, however small it may be, should be known for better organizing each level of prevention.info:eu-repo/semantics/publishe

Prise en charge institutionnelle ou ambulatoire pour des adolescents auteurs d’infractions à caractère sexuel ?

Etudier et comparer les caractéristiques des adolescents auteurs d’abus sexuels institutionnalisés en IPPJ et ceux pris encharge en ambulatoire peut permettre d’accompagner les travailleurs sociaux dans le suivi de ces jeunes, ainsi que demener une réflexion sur le type de prise en charge à leur apporter - institutionnelle ou non - en fonction de leur profil. Cetarticle présente d’une part, un résumé des résultats de cette recherche et d’autre part, le travail innovant de Groupados,projet clinique d’évaluation et de prise en charge thérapeutique de jeunes ayant commis des faits d’agressions sexuelles.info:eu-repo/semantics/publishe

Epidémiologie des traumatismes chez les jeunes adultes en Communauté française

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La violence chez les jeunes :présentation des données HBSC 2010 en Communauté française de Belgique.

Conférence organisée par le CLPS Charleroi-Thuin et Educa Santé asblinfo:eu-repo/semantics/nonPublishe